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低秩张量建模理论,算法及应用
作者:邹斌      发布时间:2025-12-19       点击数:
报告时间 2025 年 12 月 20 日15:30-17:30 报告地点 数统学院 201报告厅
报告人 王建军

报告名称:低秩张量建模理论,算法及应用

报告专家:王建军

专家所在单位:西南大学

报告时间:2025 年 12 月 20 日15:30-17:30

报告地点:数统学院 201 报告厅


专家简介: 王建军,西南大学数统学院教授,博导,重庆市学术技术带头人,重庆市创新创业领军人才,巴渝学者特聘教授,中国数学会理事,中国运筹学会理事。美国数学评论评论员,曾获重庆市自然科学奖,萧文灿数学研究杰出教师奖,主要研究方向为:人工智能的数学基础,高维数据建模、低秩张量分析等。在神经网络逼近复杂性和稀疏逼近等方面有很好的学术积累。已在IEEE TPAMI5),IEEE TITIEEE TIP2),IEEE TNNLS4),IEEE TGARS(2)IEEE TCI2),ACHA2),IP2)PR5, KBS, AAAIIEEE SPL(5), SP6),NNICASSP(4), MRIAI3),中国科学(5, 计算机学报,数学学报,电子学报(4)等国内外顶级学术期刊发表100余篇学术论文,授权国家发明专利4项。主持或完成国家级重点项目2项,国家自然科学基金5项,省部级项目7项等多项科研项目

报告摘要:目前张量表示技术取得了长足的发展。张量表示方法的发展和进步显著提升了对数据的表述和分析能力,为解决实际问题提供了关键的数学工具,本报告重点围绕张量表示基础理论、发展现状、应用实践、特别是我们近年来在图像,视频等领域的应用,未来发展趋势等内容进行深入探讨。



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